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在对慢性丙肝（CHC）患者进行治疗时，必须获得肝脏纤维化分期的资料。但多数预测肝脏纤维化的模型复杂，需要独立公式预测显著纤维化与肝硬化。
在本研究中，密歇根大学医学院的Chun-Tao Wai博士及其同事设计了一个由常规实验室资料组成的简单模型来预测CHC患者的显著纤维化与肝硬化。他们评价了连续200例未治疗的CHC患者。所有患者均在25个月内行肝脏活检。研究人员将患者分为连续的2组：训练组192例患者、验证组78例患者。
研究小组发现，预测训练组患者发生显著纤维化与肝硬化的最佳模型包括血小板、天冬氨酸转氨酶（AST）、碱性磷酸酶。他们制订了一个新指标（AST与血小板比例指数(APRI)）以详细说明肝脏纤维化对AST和血小板计数的不良作用。
研究人员证实，APRI预测训练组患者发生显著纤维化与肝硬化的曲线下面积（AUC）分别为0.80和0.89。他们应用最佳阈值能够准确预测患者中51%的显著纤维化和81%的肝硬化。APRI预测验证组患者发生显著纤维化和肝硬化的AUC分别为0.88和0.94。
Wai博士认为，“这一简单的指数通过便捷的实验室检查结果能够高度准确地识别发生显著纤维化和肝硬化的CHC患者，应用该指数能够减少CHC患者对分期肝脏活检的需求。”
